广发证券-纺织服饰行业：AI赋能纺织服装行业前景广阔看好有望迎来深度变革

  ：019年-2024年CAGR可达40.76%。AI有望赋能纺织服装生产制造领域。（1）政策推动，《人机一体化智能系统发展规划》提出三阶段发展范式。根据不同的发展阶段，可以将人机一体化智能系统分为3种基本范式：第1种为数字化制造；第2种为数字化网络化制造；第3种为数字化网络化智能化制造，也称为新一代智能制造。《。”

  2.（1）ChatGPT带动AI概念大火，生成式AI（AIGC）蓬勃发展。

  3.2023年2月13日，北京市经济和信息化局发布《2022年北京AI产业发展白皮书》，提出全面构筑人工智能场景创新高地，国内外巨头纷纷布局AIGC；（2）AI发展：2022年以来多模态预训练大模型、计算机视觉、智能机器人、决策智能等方面不断进步。

  4.基础算法方面，多模态预训练大模型进步，提升AI开发效率，通用技术方面，计算机视觉，智能机器人，决策智能等方面均产生重要进展；（3）纺织服装行业有望受益。

  5.AI技术发展有望提升纺织服装设计、生产制造、质控、物流、销售等各环节效率。

  9.根据不同的发展阶段，可以将人机一体化智能系统分为3种基本范式：第1种为数字化制造；第2种为数字化网络化制造；第3种为数字化网络化智能化制造，也称为新一代智能制造。

  10.《纺织行业“十四五”发展纲要》指出，“十四五”期间要继续推进新一代信息技术与纺织工业的深层次地融合，以纺织装备数字化和信息相互连通为基础实施纺织行业智能制造重点工程；（2）头部企业积极地推进数字化智能化改造，智能工厂雏形初现。

  11.纺织织造企业的工厂智能化主要体现基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级，近年来制造企业自动化、智能化、数字化趋势不断加快，纺织服装行业内的部分头部企业从供应链各环节流程切入，积极进行智能工厂的布局。

  13.国内消费群体日益展现出个性化、多样化等消费需求，服装家纺企业日益关注如何设计出更符合消费需求的产品、怎么样发展线上线下渠道，以及如何提升营销的质量和销量。

  14.使用AI技术，公司能够生成更畅销的设计、降低营销成本，提升营销质量，助力公司的线上平台和线下商店运营盈利预测与投资建议。

  15.复盘互联网+纺织服装的行情历史，从2014年初兴起的O2O，期间经历跨境电子商务、电商代运营、新零售，维持的时间长，关注度高，且深刻影响行业发展，行业内多数公司线上业务收入占比不断的提高，线上线下同款占比不断的提高进而带动毛利率不断的提高，线上带动线下营运效率不断的提高，考虑到AI+纺织服装同样将给行业带来深度变革，既有涉及上游的生产制造，又有涉及下游的设计零售，因此我们看好AI+纺织服装有望成为行业未来长期的投资主线之一，考虑到AI的技术升级迭代需要一段时间，短期建议关注两类标的，一类是通过AI赋能，能带来降本增效的纺织服装各子行业龙头，另一类是参投AI相关公司的纺织服装各子行业龙头，目前依照我们汇总分析的情况看，以第一类公司居多。

  17.人工智能技术进步慢于预期的的风险；市场之间的竞争加剧的风险；宏观经济波动的风险。

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